مستودعات البيانات والتنقيب
|
|
|
أهداف المقرر:
يهدف المقرر إلى تعريف الطالب بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها ، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية .
محتوى المقرر:
أساسيات اكتشاف المعرفة، وظائف ومفاهيم التنقيب عن البيانات، التحضير لمعالجة البيانات، اختزال البيانات، قواعد التنقيب في قواعد البيانات الكبيرة، تقنيات التنبؤ والتصنيف، خوارزميات تحليل التجميع، تصوّر البيانات، التنقيب في الأنواع المعقدة للبيانات (التنقيب في النصوص، التنقيب في الوسائط المتعددة، التنقيب في الويب، ...)، لغات التنقيب عن البيانات، تطبيقات التنقيب عن البيانات والتوجهات الجديدة.
المهارات المتوقعة من هذا المقرر:
عند إنهاء هذا المقرر يتوقع أن يكون لدى الطالب:
-
فهم تام لأهمية مستودعات البيانات والتنقيب البياني.
-
القدرة على تخطيط وتصميم وبناء وتعديل مستودعات البيانات.
-
القدرة على تحديد البنية التحتية اللازمة لبناء مستودعات البيانات واختيار الهيكلية المتبعة للبناء.
-
الإلمام بطرق استخلاص البيانات و تسكينها في المستودعات.
-
المهارات اللازمة للقيام بالتنقيب البياني وتقديم البيانات لصانع القرار الاستراتيجي.
-
المعرفة بطرق وأساليب التحليل الإحصائي للبيانات .
-
الإلمام بلغة الاستعلام الهيكلية وطرق تركيب الاستعلامات وتنفيذها .
الكتاب المقرر:
Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques Ian witten Morgan Kaufmann bookstore 2nd Edition 2005
المرجع المساند:
|
Elliot King, “Data Warehousing and Data Mining: Implementing Strategic Knowledge Management,” 1st Edition, 2000, Computer Technology Research Corporation, ISBN 1566070782
|